Ученые создали умную одежду для профилактики сутулости: как она выглядит

Датчики на ткани, которые собирают информацию, помогают пользователям узнать, что стоит изменить при ходьбе или длительном сидении. Эти советы могут стать идеальным решением для предотвращения сутулости.

Читайте также Выпрямите спину: упражнения для диагностики и профилактики сутулости

Ученые из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT, разработали ткань, способную воспринимать давление со стороны человека, который ее носит. В статье, опубликованной в научном журнале Nature, исследователи описывают, как датчики собирают данные о позах и движениях людей.

Ткань с датчиками / Фото MIT CSAIL

Это может быть полезно в различных ситуациях: при спортивных нагрузках или при наблюдении за состоянием пациентов пожилого возраста. Аспирант MIT Юэ Луо, главный автор научной статьи, говорит, что большая часть устройств, представленных на рынке, сложно подсоединяется к одежде:

Когда в ткань встроенные сотни датчиков, некоторые из них ломаются или работают неэффективно, поскольку одежда находится в движении и взаимодействует с телом и окружающей средой. Поэтому данные оказываются неточными.

Команда MIT создала ткань с множеством датчиков, которые позволяют собирать информацию даже в том случае, если часть системы будет деактивирована. Позже ученые разработали саморегулирующийся механизм, который использует алгоритм машинного обучения. Это позволило выявлять, когда датчик вышел из строя и моментально восстанавливать его работу, чтобы минимизировать искажения данных.

Прототип одежды против сутулости / Фото MIT CSAIL

На первый взгляд, новый материал напоминает обычный трикотаж. Датчики находятся на уровне волокон и вплетены в пряжу. Сейчас существует несколько прототипов одежды, которые демонстрируют возможности материала. Разработчики представили носки, которые собирают данные о движении стоп и жилетку, способную определить, как движется тело.

Прототип одежды, которая анализируют движение / Фото MIT CSAIL

После сбора данные анализируются, а пользователь получает рекомендации, направленные на улучшение движений и здоровья в целом.

В будущем ученые предлагают использовать данные о движениях людей для обучения роботов.